哲学・心理

マキシマックス原理

まきしまっくすげんり 別名:maximax criterion・maximax principle・最大最大原理

意味

マキシマックス原理とは、各候補で起こり得る結果のうち評価が最も高いものを取り出し、その最高値が最大になる候補を選ぶ基準です。将来の状態に確率を割り当てられない不確実性下で、最良の場合を優先します。

解説

この基準を使うには、行に候補、列に将来の状態、各セルに結果の評価値を置きます。将来の状態とは、需要が高い、低いなど、選ぶ時点ではどれが実現するか分からない条件です。評価値は利益、効用、点数など一つの尺度へそろえ、高い値ほど望ましいと定めます。そのうえで行ごとの最高値だけを比べます。判定に確率は不要で、行ごとの最高値だけで完結する仕組みです。

候補Aの評価値を「需要が高い時は六、低い時は四」、候補Bを「一〇とマイナス二」、候補Cを「七と二」とします。各候補の最高値は六、一〇、七なので、マキシマックス原理はBを選びます。この数値は手順を示す仮定例です。Bのマイナス二は判定へ入らないため、この基準だけで決めると、損失上限、資金繰り、安全など最悪時の情報が抜け落ちます。候補、状態、評価尺度の置き方が変われば結論も変わります。

タロットでは、カード名、向き、人物、持ち物、背景、配置が図像上の事実です。「大きな成果を狙える案」という言葉は占術上の解釈に当たります。候補づくりには使えますが、最良の結果は可能性の一つにとどまります。売上、費用、期限、撤退条件など、評価値の根拠は現実の記録や資料です。将来の確率や利益額にも、カードの図像に代えて該当分野の資料を使い、最終判断は本人が行います。

マキシミン原理は各候補の最低値を比べ、最悪の場合が最も良い候補を選びます。ミニマックス後悔基準は、各状態で最良の結果を逃した差を計算し、その最大値を抑える方法です。不確実性下の選択は、結果や確率を十分に把握できない場面全体を指します。マキシマックス原理は、その場面で最高値だけを判定に使う点に特徴があります。